เทนนิสออนไลน์ คำนวณอัตราต่อรอง ในการเดิมพันผลการแข่งขันเทนนิส

เทนนิสออนไลน์ เมื่อคาดเดาผลของกีฬาเทนนิส โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ผู้เล่นควรพิจารณาผลกระทบของความได้เปรียบ แบบไดนามิกต่อผลลัพธ์เสมอ นอกจากนี้ผู้เชี่ยวอธิบายถึงแบบจำลองที่เขาสร้างขึ้น เพื่อศึกษา และประเมินความได้เปรียบแบบไดนามิก ระหว่างชุดของการแข่งขันเทนนิสออนไลน์ คุณสามารถสมัครสมาชิกในการเข้าร่วมได้ที่ไลน์แอด @99ufa สำหรับคำนวณอัตราต่อรอง สำหรับการเดิมพันผลการแข่งขันเทนนิสออนไลน์ ตามเปอร์เซ็นต์การเดิมพันเทนนิสออนไลน์ของผู้เล่น

โมเดลนี้สามารถใช้ในการประเมินเกม เซตและแมตช์ได้อย่างไร แบบจำลองที่ฉันพัฒนาขึ้นนั้นมีประโยชน์อย่างจำกัด เนื่องจากไม่ได้คำนึงถึงการเปลี่ยนแปลง โปรแกรมเทนนิส วันนี้ ความได้เปรียบแบบไดนามิกภายในการแข่งขัน ซึ่งทำให้ไม่สามารถคำนวณอัตราต่อรองของเทนนิสออนไลน์ผลรวม และแต้มต่อได้ ผลกระทบของความได้เปรียบแบบไดนามิก

ข้อได้เปรียบแบบไดนามิกส่งผลกระทบอย่างมาก ต่อความสมดุลของพลังในการแข่งขันเทนนิส ในการเดิมพันชุด เทนนิสออนไลน์ และสถิติที่เกี่ยวข้องฉันชี้ให้เห็นว่า ผู้เล่นมีแนวโน้มที่จะชนะชุดที่สองมากขึ้น หากพวกเขาชนะชุดแรก ตามอัตราต่อรองก่อนเกมที่เหมาะสมของผู้เล่น ผลเทนนิสสด live ค่าเฉลี่ยโอเวอร์ชูตสำหรับแมตช์ ATP ทั้งหมดตั้งแต่ปี 2010 อยู่ที่ 16% พิจารณาความสัมพันธ์นี้ในแผนภาพด้านล่าง

เอฟเฟกต์ข้างต้นมักจะปรากฏออกมายิ่งอ่อนแอ ยิ่งมีโอกาสที่ผู้เล่นจะได้รับชัยชนะมากขึ้นเท่านั้น ทำให้บุคคลภายนอก สามารถถ่ายทอดความได้เปรียบแบบเทนนิสออนไลน์ไดนามิก ไปยังชุดที่สองได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่า หากเราแสดงกราฟของรูปแบบนี้ ในรูปแบบของสัมประสิทธิ์สมมติ คุณภาพของความสัมพันธ์ที่มีอยู่นั้นจะชัดเจนขึ้น ตัวอย่างเช่น สำหรับผู้เล่นที่มีความน่าจะเป็นตามอัตราต่อรอง ที่จะชนะการแข่งขัน 11-20%

อัตราต่อรอง 4.78 จะถูกกำหนดโดยเฉลี่ยในชุดที่สอง หากผู้เล่นคนนี้สามารถชนะชุดแรกได้ อัตราต่อรองที่แท้จริงสำหรับการชนะชุดที่สองจะเฉลี่ย 3.0 ในทำนองเดียวกัน ผู้เล่นที่ชนะชุดที่สอง โดยการเพิ่มระดับของการแข่งขัน มีแนวโน้มที่จะชนะชุดที่สามมากกว่า ผลกระทบของความได้เปรียบแบบไดนามิก ในการแข่งขันระหว่างชุดที่สอง และชุดที่สามนั้นต่ำกว่า ซึ่งเอฟเฟกต์เฉลี่ยของเอฟเฟกต์สอดคล้องกับ 1.4% เท่านั้น

ลักษณะการทำงานของเอฟเฟกต์ ความได้เปรียบแบบไดนามิกระหว่างเซต หมายความว่าโมเดลราคาต่อรองเทนนิสออนไลน์ของเรา จะต้องอัปเดต เทนนิสออนไลน์ ความน่าจะเป็นดั้งเดิม ซึ่งจะทำให้จำเป็นต้องเปลี่ยนแปลงเปอร์เซ็นต์การช่วยเหลือ เพื่อให้เราสามารถพิจารณาการเปลี่ยนแปลงที่คาดหวังระหว่างการแข่งขัน อันดับแรก มาวิเคราะห์ความได้เปรียบแบบไดนามิก ระหว่างชุดที่หนึ่งและชุดที่สอง

ผลการวิเคราะห์ที่ดำเนินการไปก่อนหน้านี้ ดูเทนนิสสด 2021 ได้ยืนยันถึงความเป็นไปได้ ในการสร้างเทนนิสออนไลน์แบบจำลองความน่าจะเป็น ที่จะชนะทั้งเซตและแมตช์ โดยใช้ความแตกต่างระหว่างเปอร์เซ็นต์ของการเสิร์ฟ ที่ประสบความสำเร็จของผู้เล่นทั้งสอง 64% ของเซต คุณสามารถใช้รูปแบบนี้ เพื่อแสดงแนวโน้มที่จะชนะเซตที่สอง เทียบกับการชนะเซตแรก ตามการเพิ่มขึ้นของเปอร์เซ็นต์ ของแอสซิสต์ที่สอดคล้องกัน

ผลลัพธ์แสดงในแผนภาพด้านล่าง ตัวอย่างเช่น หากก่อนเกม ความน่าจะเป็นโดยประมาณของผู้เล่นที่จะชนะคือ 65% และผู้เล่นคนนั้นชนะชุดแรก เปอร์เซ็นต์ของการช่วยเหลือ สำหรับชุดที่สองควรเพิ่มขึ้น 2.3% จากข้อเท็จจริงที่ว่าเทนนิสออนไลน์เราไม่เห็นแนวโน้มที่ชัดเจน ในช่วงของความน่าจะเป็นโดยนัย ฉันคิดว่าผู้ชนะของเซตที่สอง จะมีข้อได้เปรียบคงที่ที่ 1.4% ในชุดที่สาม ค่านี้สอดคล้องกับการปรับร้อยละ 0.45% ของการช่วยเหลือ เมื่อเทียบกับค่าก่อนเกมของตัวบ่งชี้นี้

โมเดลของเราหน้าตาเป็นอย่างไร ฉันจำลองการแข่งขัน 150,000 นัด โดยแต่ละครั้งฉันเปลี่ยนเปอร์เซ็นต์เป้าหมายของผู้เล่น เทนนิสออนไลน์ และชุดที่คำนวณโดยแบบจำลอง นอกจากนี้ ฉันยังเปรียบเทียบความสัมพันธ์ที่คำนวณได้ กับกราฟความสัมพันธ์ที่เราสร้างขึ้นจากการจับคู่ ATP ทั้งหมดตั้งแต่ปี 2010 แบบจำลองของฉันดูเหมือนว่า จะสามารถประเมินผลลัพธ์ที่แท้จริงได้ค่อนข้างดี

ขั้นตอนต่อไปคือการทำความเข้าใจว่า แบบจำลองของฉันประเมินผลรวม และแต้มต่อได้แม่นยำเพียงใด ชุดข้อมูลที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์ ไม่มีอัตราต่อรองที่เราต้องการ สำหรับเทนนิสออนไลน์การแข่งขันแต่ละครั้ง อย่างไรก็ตาม คุณสามารถเปรียบเทียบผลลัพธ์ที่แท้จริง ของการจับคู่กับผลลัพธ์ ของการจำลองที่ดำเนินการโดยโมเดล

อันดับแรก เรามาพิจารณาการแข่งขัน แทงบอลออนไลน์ ที่ผู้เล่นมีโอกาสชนะเท่ากันโดยประมาณ และความน่าจะเป็นโดยนัยของนักเทนนิสออนไลน์ ที่เกี่ยวข้องนั้นอยู่ในช่วง 40-60% ฉันทำการจำลองการแข่งขัน 30,000 นัด โดยใช้คะแนนเฉลี่ย ATP Serie Score ที่เสถียร 64% และบันทึกข้อมูลสำหรับผลรวมและแต้มต่อ ด้านล่างนี้เป็นการเปรียบเทียบกับการแข่งขัน ATP มากกว่า 6,000 นัด ที่เล่นตั้งแต่ต้นปี 2010 ซึ่งอยู่ในช่วงของความน่าจะเป็นโดยนัยที่เราต้องการ

ดูเหมือนว่าโมเดลจะได้รับการปรับเทียบมาอย่างดี แต่ก็ยังประเมินผลรวมระหว่าง 12 ถึง 18 เกมต่ำไป หากผู้แพ้ชนะไม่เกินหกเกม และประเมินค่าสูงไปรวมที่มากกว่า 30 เกม ค่าเบี่ยงเบนที่มีนัยสำคัญอีกประการหนึ่ง แสดงออกมาในการประเมินค่าสูงไปของผลรวม 22 และ 23 ผลรวม เช่นเดียวกับในการประเมินผลรวม 26 รายการต่ำไป ในทำนองเดียวกัน ตัวแบบประเมินค่าตัวเลขขนาดเล็กสูงเกินไป

แต่จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อพิจารณาแมตช์ ที่มีการกระจายอัตราต่อรอง เทนนิสออนไลน์ ที่น้อยกว่า ความน่าจะเป็นที่สันนิษฐานไว้ในช่วง 60-80% ดูเหมือนว่าในกรณีนี้จะสังเกตเห็น ความไร้ประสิทธิภาพของโมเดลเช่นกัน การคาดเดาว่าความไร้ประสิทธิภาพนี้ บอกเราว่าการอัปเดตเปอร์เซ็นต์ของการช่วยเหลือ เฉพาะที่ส่วนท้ายของแต่ละชุดนั้น ไม่ได้สะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงในข้อได้เปรียบแบบไดนามิกอย่างแม่นยำ

ตามหลักการแล้ว เปอร์เซ็นต์การเดิมพัน ควรได้รับการอัปเดตเทนนิสออนไลน์อย่างสม่ำเสมอหลังจากทุกเกม หากผู้เล่นนำ 3 ต่อ 0 ในชุดแรก เปอร์เซ็นต์เป้าหมายของผู้เล่นควรได้รับการปรับปรุง ไม่เพียงแต่สำหรับชุดที่สอง แต่ยังรวมถึงส่วนที่เหลือของชุดแรกด้วย คะแนน A 6 ต่อ 2 ในชุดแรกจะมีผลต่ออัตราต่อรองของชุดที่สองมากกว่า ที่มีคะแนน 7: 5 เป็นต้น

การหาปริมาณและการรวมปัจจัยเหล่านี้ เข้ากับแบบจำลองควรขจัดความไม่สอดคล้องกัน ระหว่างแบบจำลองของฉันกับผลการแข่งขัน ATP ที่เกิดขึ้นจริง ทำให้โมเดลสามารถประมาณตลาดหลักทั้งหมด สำหรับการแข่งขันเทนนิสออนไลน์ได้แม่นยำยิ่งขึ้น ในส่วนที่สองของบทความนี้ ฉันจะทำการวิเคราะห์ปัจจัยดังกล่าวที่จำเป็น

เทนนิสออนไลน์ เทคนิคการเดิมพัน ผลเทนนิสสด จากผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์

ผลเทนนิสสด ด้วยการให้คะแนนที่โดดเด่น เทนนิสออนไลน์เป็นกีฬาที่ยอดเยี่ยมในการวางเดิมพัน ทั้งก่อนและระหว่างเกม แม้ว่านักเทนนิสจะต้องชนะเซตมากกว่า เพื่อชนะการแข่งขัน แต่พวกเขาอาจด้อยกว่า ดูทีวีออนไลน์ tennis hd ในแง่ของเกมที่ชนะ หรือคะแนนที่ได้รับ ผู้ชนะของการแข่งขันทั้งหมดในปฏิทิน WTA เช่นเดียวกับการแข่งขัน ATP ส่วนใหญ่ จะถูกกำหนดโดยผลของสามเซต

สถิติสำหรับชุดแรก และชุดที่สองของการแข่งขัน 3 ชุดที่เล่นระหว่างปี 2010 มีการแข่งขัน 3 เซต ATP และ WTA มากกว่า 18,000 และ 20,000 ตามลำดับ เราวิเคราะห์ข้อมูลจากผู้เล่น 50 อันดับแรกใน ATP และ WTA เพื่อพิจารณาว่าทีมใดประสบความสำเร็จมากที่สุด นอกจากนี้มีหลักฐานว่าอัตราต่อรองปิดของ Pinnacle มีประสิทธิภาพสูง ในการเดิมพันผู้ชนะการแข่งขัน

ซึ่งหมายความว่าเป็นตัวบ่งชี้ที่ยอดเยี่ยม ของความน่าจะเป็น เทนนิสออนไลน์ ที่แท้จริง การเดิมพันชุดแรกยังแพร่หลาย และมีศักยภาพในการทำกำไร ดังนั้นการเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างการชนะชุดแรก และการชนะการแข่งขันจึงเป็นเรื่องสำคัญ กราฟด้านล่างแสดงการขึ้นต่อกันของช่วงต่างๆ ของความน่าจะเป็นโดยนัย สำหรับการเดิมพันผู้ชนะการแข่งขัน

เปอร์เซ็นต์การชนะชุดแรก โปรแกรมถ่ายทอดสดเทนนิสวันนี้ จะสูงกว่าเปอร์เซ็นต์การชนะ ของการแข่งขันที่ความน่าจะเป็นโดยนัยที่ต่ำกว่า และในทางกลับกัน ซึ่งเป็นสิ่งที่คุณคาดหวังได้อย่างแน่นอน เนื่องจากชุดที่สั้นกว่าจะมีความแปรปรวนมากกว่า โดยการเดซิเบลของความน่าจะเป็นโดยนัย ความแตกต่างระหว่างเปอร์เซ็นต์ของการชนะในการแข่งขัน และการชนะในชุดแรกจะสูงขึ้น โดยเฉลี่ย 1.5 เปอร์เซ็นต์ในการแข่งขัน ATP

การศึกษาตลาดชุดแรกของ Pinnacle บ่งชี้ว่าความคลาดเคลื่อนนี้ ไม่ได้รวมอยู่ในอัตราต่อรองเสมอไป ความสัมพันธ์ระหว่างการชนะการแข่งขัน เว็บข่าวสารกีฬา อัพเดททุกวัน และการชนะชุดแรกดูเหมือนจะคล้ายกัน สำหรับเกมของทั้งสอง ATP และ WTA นี่อาจหมายความว่า การเดิมพันให้บุคคลภายนอกชนะในชุดแรก มีกำไรมากกว่าในกรณีของ ATP แต่ไม่ใช่ WTA ที่ตรงกัน

การเปรียบเทียบค่าเฉลี่ย ของผู้เล่น เทนนิสออนไลน์ ที่จะชนะการแข่งขัน กับเปอร์เซ็นต์การชนะในชุดแรก ความน่าจะเป็นโดยนัยจะไม่ถูกปรับสำหรับมาร์จิ้น แสดงถึงเปอร์เซ็นต์การชนะชุดแรก โดยเฉลี่ยสำหรับการแข่งขัน ATP และ WTA ผู้เล่นที่มีตำแหน่งสูงกว่า โดยอัตราต่อรองที่กำหนดไว้สำหรับพวกเขา ตัวอย่างเช่น Kiryos มีความน่าจะเป็นโดยนัย 65% ที่จะชนะการแข่งขัน เฉลี่ย 1.55

และการชนะ 67% ของการแข่งขันในชุดแรก ซึ่งสูงกว่าค่าเฉลี่ย ATP 59% ซึ่งหมายความว่าการเดิมพันชัยชนะของเขา ในชุดแรกนั้นสมเหตุสมผล ตารางถ่ายทอดสดเทนนิส 2021 รายชื่อผู้เล่นที่มีอัตราการชนะชุดแรกสูงกว่าค่าเฉลี่ย ความสมบูรณ์ของชุดแรกเปิดโอกาส ให้ผู้เล่นที่วางเดิมพันโดยตรงในระหว่างเกม เพื่อระบุอัตราต่อรองที่สันนิษฐานว่า น่าจะไม่ถูกต้องสำหรับชุดที่สอง

ในการแข่งขัน ผู้เล่นที่มีความน่าจะเป็นน้อยกว่า 15% อัตราต่อรองมากกว่า 10.0 จะทำงานได้ดีกว่าในชุดที่สองมากกว่าในชุดแรก ความคลาดเคลื่อนนี้ดูค่อนข้างจะขัดแย้งกัน เนื่องจากในขณะที่การแข่งขันดำเนินไป คาดว่าไดนามิกของการเล่นของบุคคลภายนอกหลักจะลดลง การลดลงนี้สังเกตได้ในกรณีของบุคคลภายนอก ซึ่งความน่าจะเป็นโดยนัยในการชนะการแข่งขันอยู่ในช่วง 20 ถึง 40%

เปอร์เซ็นต์การชนะสำหรับชุดที่สอง ในการแข่งขัน WTA ประสิทธิภาพที่สองจะเหมือนกันในทุกช่วง อย่างที่คุณคาดไว้ อัตราการชนะชุดที่สองจะสูงขึ้น เมื่อผู้เล่นชนะในเซตแรก ซึ่งเป็นการยืนยันผลของความได้เปรียบในการเล่น เทนนิสออนไลน์ สำหรับการแข่งขัน WTA นั้นสูงกว่าค่าเฉลี่ยร้อยละ 6 ซึ่งบ่งชี้ว่าความได้เปรียบมีความสำคัญมากกว่าในการแข่งขัน WTA

การค้นพบที่น่าสนใจอีกประการหนึ่ง เทนนิสสดวันนี้ คือบุคคลภายนอกหลักของการแข่งขัน ATP อัตราต่อรองมากกว่า 10.0 ที่แพ้ในเซตแรก ยังคงชนะชุดที่สองใน 12.2% ของการแข่งขัน ค่านี้สูงกว่าตัวบ่งชี้ความถี่ของชัยชนะ ของผู้เล่นดังกล่าวในชุดแรก 12.0% เดิมพันกับบุคคลภายนอก ATP หลักเพื่อชนะในเซตที่สอง อย่างไรก็ตาม สามารถทำกำไรได้มากกว่าเดิมพัน ที่พวกเขาชนะในชุดแรก

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เมื่อพวกเขาแพ้ในชุดแรก เนื่องจากอัตราต่อรองของการเดิมพันในทีมเต็ง ที่จะชนะในเซตที่สอง ซึ่งเกิดขึ้นโดยตรงระหว่างเกม มีแนวโน้มที่จะลดลง ดังนั้นผู้เล่นประเภทใดที่สามารถให้โอกาสที่ดี ในการเดิมพันชุดที่สองหลังจากเล่นชุดแรก คุณสมบัติที่มีค่าสำหรับนัก เทนนิสออนไลน์ คือความสามารถในการเอาชนะความได้เปรียบ หลังจากผลงานไม่ประสบความสำเร็จในการแข่งขัน แผนภูมิด้านล่างแสดงเปอร์เซ็นต์การชนะชุดที่สอง สำหรับผู้เล่นที่แพ้ชุดแรก ผู้เล่นคนใดสามารถเอาชนะแมตช์นี้ได้